SyntaxError：具有一种热编码的标识符CNN模型中的无效字符

Question

我现在正迷失方向尝试解决此问题。我尝试在“ relu”和其他格式后添加括号，但由于某种原因，我没有看到/解决此问题。任何帮助将非常感激。我敢肯定这很简单，我很累。

在'reul'之后添加括号

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten
#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation=’relu’, input_shape=(99,4457,4)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=3, activation=’relu’))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation=’softmax’))

文件“”，第6行     model.add（Conv2D（64，kernel_size = 3，激活='relu'，input_shape =（99,4457,4）））                                                         ^ SyntaxError：标识符中的字符无效

Answer 1

使用3,3代替kernel_size=3。它将解决您的问题。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten
#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv2D(64, 3, 3, activation='relu', input_shape=(99,4457,4)))
model.add(Conv2D(32, 3, 3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation=’softmax’))

Answer 2

有同样的问题，对我来说改变的是更改标识符“包围” relu一词。这个''-示例：'relu'，而不是高逗号’。所以：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten
#create model
model = Sequential()
#add model layers
model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=(28,28,1)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation='softmax'))