损失不减少（张量流）

Question

我实现了基于深度学习的图像刚性配准方法。对于一个图像（原始图像），我将其旋转一个角度。我使用CNN来预测旋转角度。输入张量是原始图像和旋转图像的组合，而输出是角度。但是，损失非常大。预测旋转角与真实旋转角之间的误差约为40度。该代码已上传到github。