训练Pose网络时损失不会减少

时间:2018-10-23 06:49:42

标签: tensorflow optimization loss

我已经训练了姿势检测网络。 2周前,我终于训练了Pose网络,它运作良好。 因此,我将3d_conv和rnn添加到Pose网络中,其损失不会减少。

嗯..有两个损失参数。向量图损失和热图损失。 矢量图损失减少得很好。 但是,热图损失并没有减少。

为解决此问题,我做了一些尝试来找出问题所在。

首先,我完成了一次数据培训。我尝试只用一个视频和一个注释来训练我的网络。如果我的网络有任何问题,则无法正常运行。但是当我完成了一次数据培训后,它的效果就很好了……Heatmap的损失减少了。

第二,我尝试扩展3d_conv过滤器并使网络更深入。但效果不佳。

所以,我说我的问题stackoverflow是因为这里有许多技巧。 如果有人读了我的问题,请考虑我的问题:)

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