dplyr的工作方式很有趣，但是给出了列表错误

Question

我正在尝试为data.table中的每个组计算Pearson相关性。该代码使用fun（cor（。，true_beta））可以工作，但是如果使用以下命令则会出错：  list（cor（。，true_beta））。

我还试图将2个函数放在列表中，例如：  list（cor（。，true_beta，method ='pearson'），cor（。，true_beta，method ='kendall'））

我已经尝试过list（cor（as.numeric（。），true，）），但它仍然给出错误：

（list）对象不能被强制键入“ double”

代码有效：

plot.data.corr = plot.data.info %>%
            select(-c('predictors')) %>%
            group_by(method, boot) %>%
            summarise_at(c("coefs"), funs(kendall.tau = cor(., true_beta, method = 'kendall'))) %>%
            left_join(plot.data.corr, by = c('method', 'boot'))

但它不起作用：

plot.data.corr = plot.data.info %>%
        select(-c('predictors')) %>%
        group_by(method, boot) %>%
        summarise_at(c("coefs"), list(kendall.tau = cor(., true_beta, method = 'kendall'))) %>%
        left_join(plot.data.corr, by = c('method', 'boot'))

给出错误：

cor（。，true_beta，method =“ kendall”）错误：'x'必须为数字