Question

在dplyr 0.8.0中，funs()已过时，新格式是将list()与~一起使用。但是，我注意到，这不再像以前预期的那样使用mutate_at()更新列。

> set.seed(5)
> testdf <- data.frame(a = sample(1:9, size = 5, replace = TRUE),
+                      b = 1:5,
+                      c = LETTERS[1:5])
> testdf
  a b c
1 2 1 A
2 7 2 B
3 9 3 C
4 3 4 D
5 1 5 E

旧代码示例：

> testdf %>% mutate_at(.vars = c('a','b'), .funs = funs(. + 2))
   a b c
1  4 3 A
2  9 4 B
3 11 5 C
4  5 6 D
5  3 7 E

新代码示例：

> testdf %>% mutate_at(.vars = c('a','b'), .funs = lst(~. + 2))
  a b c a_~. + 2 b_~. + 2
1 2 1 A        4        3
2 7 2 B        9        4
3 9 3 C       11        5
4 3 4 D        5        6
5 1 5 E        3        7

编辑：我刚刚注意到，如果我使用list()，此问题将得到解决：

> testdf %>% mutate_at(.vars = c('a','b'), .funs = list(~. + 2))
   a b c
1  4 3 A
2  9 4 B
3 11 5 C
4  5 6 D
5  3 7 E

但是，我希望使用lst()，因为在我的代码中，我经常需要使用!!!取消对变量的引用，list()不支持该变量（请参见here）

我不确定在保留名称的同时使用lst()的正确方法。

Answer 1

rlang::list2

等同于list（...），但提供了整洁的点语义：

>  testdf %>% mutate_at(.vars = c('a','b'), .funs = rlang::list2(~. + 2))
   a b c
1  4 3 A
2  9 4 B
3 11 5 C
4  5 6 D
5  3 7 E

使用mutate_at和lst（）而不是funs（）来保留列名

1 个答案: