我有五个决策变量，每个都有一个特定的范围。我需要找到这些变量的组合，以便最大化我的一个目标，同时最小化另一个目标。我准备了一个随机生成的变量的数据表，其中包含2个目标函数的相应值。请建议我如何使用神经网络解决方案。
我的目标函数涉及热力学计算。如果有兴趣，可以在这里查看目标函数：
答案 0 :(得分：0)
方法很多，但是最简单的方法是“线性标量”。
您可以添加目标以创建单个目标。
在此过程中，您可以权衡目标的优先级。
（使多个目标线性组合）
查看示例：
变异性AE损失（正则化损失+重建损失）
关联的DA损失（分类损失+步行者损失+访问损失）