Question

我正在尝试为十年间的数据构建状态图，并使用滑块选择显示在地图上的年份。用户可以选择的一种显示方式，2014年，地图将显示2014年的数据。

我将要显示的数据与适当的shapefile合并。我最终得到733行和5列-每个县多达9行，并且具有相同的县名和坐标。

在我尝试构建地图之前，一切似乎都还不错。返回此错误消息：

OverflowError：已达到最大递归级别

我尝试使用sys.setrecursionlimit重置递归限制，但无法克服该错误。

我无法找到我理解的答案，所以我希望有人可以指出正确的方向。

我正在使用bokeh和json来构建地图。我尝试使用sys.setrecursionlimit，但是无论我走多高，都会收到相同的错误消息。

我上周使用了相同的代码，但是由于使用的是数据的子集，因此无法获取不同年份的数据进行显示。现在，我已经解决了该问题，但是我仍然停留在此错误消息上。

def json_data(selectedYear):
    yr = selectedYear
    murders = murder[murder['Year'] == yr]
    merged = mergedfinal
    merged.fillna('0', inplace = True)
    merged_json = json.loads(merged.to_json())
    json_data = json.dumps(merged_json)
    return json_data

geosource = GeoJSONDataSource(geojson = json_data(2018))

palette=brewer['YlOrRd'][9]
palette = palette[::-1]

color_mapper = LinearColorMapper(palette = palette, low = 0, high = 60, nan_color = '#d9d9d9')

hover = HoverTool(tooltips = [ ('County/City','@NAME'),('Victims', '@Victims')])

color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, label_standoff=8,width = 500, height = 30,
                     border_line_color=None,location = (0,0), 
                     orientation = 'horizontal')

p = figure(title = 'Firearm Murders in Virginia', plot_height = 600 , plot_width = 950, toolbar_location = None, tools = [hover])
p.xgrid.grid_line_color = None
p.ygrid.grid_line_color = None
p.xaxis.visible=False
p.yaxis.visible=False

p.patches('xs','ys', source = geosource,fill_color = {'field' :'Victims', 'transform' : color_mapper},
          line_color = 'black', line_width = 0.25, fill_alpha = 1)


p.add_layout(color_bar, 'below')

def update_plot(attr, old, new):
    year = Slider.value
    new_data = json_data(year)
    geosource.geojson = new_data
    p.title.text = 'Firearm Murders in VA'


slider = Slider(title = 'Year', start = 2009, end = 2018, step = 1, value = 2018)
slider.on_change('value', update_plot)

layout = column(p,widgetbox(slider))
curdoc().add_root(layout)

output_notebook()

show(layout)

当我使用一个更有限的数据集时，相同的代码可以很好地工作。这是错误消息的完整上下文：

OverflowError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-efd821491ac3> in <module>()
      8     return json_data
      9 
---> 10 geosource = GeoJSONDataSource(geojson = json_data(2018))
     11 
     12 palette=brewer['YlOrRd'][9]

<ipython-input-50-efd821491ac3> in json_data(selectedYear)
      4     merged = mergedfinal
      5     merged.fillna('0', inplace = True)
----> 6     merged_json = json.loads(merged.to_json())
      7     json_data = json.dumps(merged_json)
      8     return json_data

/Users/mcuddy/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in to_json(self, path_or_buf, orient, date_format, double_precision, force_ascii, date_unit, default_handler, lines)
   1087                             force_ascii=force_ascii, date_unit=date_unit,
   1088                             default_handler=default_handler,
-> 1089                             lines=lines)
   1090 
   1091     def to_hdf(self, path_or_buf, key, **kwargs):

/Users/mcuddy/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/json.py in to_json(path_or_buf, obj, orient, date_format, double_precision, force_ascii, date_unit, default_handler, lines)
     37             obj, orient=orient, date_format=date_format,
     38             double_precision=double_precision, ensure_ascii=force_ascii,
---> 39             date_unit=date_unit, default_handler=default_handler).write()
     40     else:
     41         raise NotImplementedError("'obj' should be a Series or a DataFrame")

/Users/mcuddy/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/json.py in write(self)
     83             date_unit=self.date_unit,
     84             iso_dates=self.date_format == 'iso',
---> 85             default_handler=self.default_handler)
     86 
     87 

OverflowError: Maximum recursion level reached

Answer 1

如果需要更高的递归深度，则可以使用sys进行设置：

import sys
sys.setrecursionlimit(1500)

话虽如此，您的错误很可能是无限递归的结果，如果增加深度不能解决问题，可能就是这种情况。

Answer 2

我有类似的问题！

我将问题缩小到.to_json步骤。由于某些原因，当我合并右侧的geopandas文件时：

Neighbourhoods_merged = df_2016.merge(gdf_neighbourhoods, how = "left", on = "Neighbourhood#")

我遇到了递归错误。通过切换两者，我找到了成功：

Neighbourhoods_merged = gdf_neighbourhoods.merge(df_2016, how = "left", on = "Neighbourhood#")

这对我有用。我真不知道为什么这行得通，但我希望这可以帮助其他人犯同样的错误！

Answer 3

我通过更改合并方向解决了这个问题。

因此，如果要合并两个数据框A和B，并且A的类型为'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'，而B的类型为'pandas.core.frame.DataFrame '，则应将它们与pd.merge（A，B，on =“ some column'）合并，而不是相反的方向。

我认为，对包含POLYGON类型的pandas数据框类型执行.to_json（）方法时，最大的递归错误会出现。

当您更改合并方向并将类型更改为GeoDataFrame时，即使他们中包含POLYGON类型列，.to_json（）也会毫无问题地执行。

我为此花了2个小时，希望对您有所帮助。

有没有办法修复python 3中的最大递归级别？

3 个答案: