Keras LabelEncoder fit_transform（）函数中的问题

Question

我要在python餐馆评论数据集上实现ABSA任务。而且我想使用Sklearn和Keras对Aspect_category进行编码以虚拟（二进制）变量：

• labeled_df ['aspect_category']的结构如下（dtype：对象）

0 [RESTAURANT＃GENERAL]

1 [SERVICE＃GENERAL]

2 [SERVICE＃GENERAL]

3 [FOOD＃QUALITY，FOOD＃STYLE_OPTIONS]

4 [SERVICE＃GENERAL]

5 [RESTAURANT＃GENERAL]

6 [FOOD＃QUALITY]

7 [RESTAURANT＃GENERAL]

   from keras.utils import to_categorical
   label_encoder = LabelEncoder()
   integer_category= label_encoder.fit_transform(labeled_df['aspect_category'])
   dummy_category = to_categorical(integer_category)

第

行出现错误（参数必须是字符串或数字）

   integer_category= label_encoder.fit_transform(labeled_df['aspect_category'])

我会很高兴听到您的解决方案。谢谢！