摘要：
我正在尝试计算R中大量多边形的面积。我读了几篇有关如何进行此操作的文章（Example #1和Example #2），但问题是我我的shapefile太大（1.7gb），无法导入。由于无法导入文件，因此无法计算多边形的面积。
扩展说明：
我实际上是在尝试计算澳大利亚维多利亚州的房地产面积。多边形代表这些属性。我从simplified models 1 and 2下载了整个维多利亚州的VicMaps的Spatial Datamart。 但是，鉴于shapefile的大小，我不得不将搜索范围缩小到一个地方政府区域（LGA），然后计算出多边形区域（仅用于测试）。 shapefile为15.5MB。
library(raster)
x <- shapefile("D:/Downloads/SDM616230/ll_gda94/shape/lga_polygon/ballarat/VMPROP/PROPERTY_PRIMARY_APPROVED.shp")
crs(x)
x$area_sqkm <- area(x) / 1000000
这行之有效，但鉴于维多利亚州有许多地方政府协议，这并不是解决我的问题的实际解决方案，我计划最终在昆士兰州和新南威尔士州采用相同的流程。
但是，尝试加载较大的shapefile无效，并导致以下错误代码“错误：内存耗尽（达到限制？）。”
我尝试使用readShapePoly，readogr，st_read和read_sf将大型shapefile放入R，但它们不起作用。我认为文件太大。我尝试在read_sf中使用选择查询，以减小我正在读取的文件的大小，但这也不起作用。我已经在线阅读了我应该设法将shapefile分割成我需要减小大小的数据的信息-但我不知道该怎么做。
希望您能提供帮助。
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显然，该文件太大，无法容纳一个盒子。我认为当时的选择是
1）将文件分割成较小的文件，一个接一个地处理。见
2）使用一些dbms或数据仓库来执行此操作，它们会自动进行此类批处理。