带有相对频率或密度曲线的计数图

Question

我正在尝试可视化三组（色相）数据的分类数据。使用seaborn，似乎countplot（）可以解决问题（下面的文档链接中的第二个示例看起来像我所需要的）。但是，不是在y轴上计数，而是可以按组将其设为比例吗？

在链接的第二个示例中，第一类，第二类和第三类的Man组（蓝色条形）分别约为22％，18％，60％，而不是计数。对妇女和儿童团体也将这样做。

Seaborn Example

Answer 1

据我所知，这不是直接在Seaborn中进行的选择，但是您可以手动创建比例计数数据集并使用sns.barplot进行绘制：

df = sns.load_dataset('titanic')
# [1] Simple count
sns.countplot(x='class', data=df)
plt.show()
# [1B] By percent
pct = df['class'].value_counts(normalize=True).reset_index().rename({'index':'class','class':'percent'}, axis=1)
sns.barplot(x='class', y='percent', data=pct)
plt.show()

# [2] Two var count
sns.countplot(x='class', hue='who', data=df)
plt.show()
# [2b] By percent
pct2 = (df.groupby(['class','who']).size() / df.groupby(['class']).size()).reset_index().rename({0:'percent'}, axis=1)
sns.barplot(x='class', hue='who', y='percent', data=pct2)
plt.show()

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通过更改用于计算pct数据帧的分数的分母，可以相当容易地修改要计算的百分比。

# [3] Grouped by 'class'; hue by 'who'
# IIUC, this is what you're asking for
pct3 = (df.groupby(['class','who']).size() / df.groupby(['who']).size()).reset_index().rename({0:'percent'}, axis=1)
sns.barplot(x='class', hue='who', y='percent', data=pct3)
plt.show()

您还可以通过在hue命令中交换x和sns.boxplot参数来更改分组。在我看来，第二个选项更加直观。

# [3b] Grouped by 'who'; hue by 'class'
# In my view, this is a bit more intuitive; each grouping sums to 100%, 
# and you can compare across class for men, women, and children more easily
sns.barplot(x='who', hue='class', y='percent', data=pct3)
plt.show()