Question

我正在尝试使Flux和CuArrays使用POP！_OS在支持GPU的笔记本电脑上工作。在加载的第二个程序包上出现错误。

最初我没有安装CUDA工具，但是现在我得到了每个软件包的错误。

我的cuda信息是：

(base) ➜ ~ find / -type d -name cuda 2>/dev/null

/usr/lib/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/include/thrust/system/cuda
/usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/include/thrust/system/cuda
/home/kailukowiak/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numba/cuda
/home/kailukowiak/anaconda3/pkgs/numba-0.43.1-py37h962f231_0/lib/python3.7/site-packages/numba/cuda
/home/kailukowiak/.julia/packages/CUDAnative/gJDZI/src/device/cuda
/home/kailukowiak/.julia/packages/Flux/qXNjB/src/cuda
/home/kailukowiak/.julia/packages/Flux/qXNjB/test/cuda

如果我在不同的Julia会话中运行以下代码块

using CuArrays
using Flux

using Flux
using CuArrays

我得到：

┌ Warning: CUDNN is not installed, some functionality will not be available.
└ @ Flux.CUDA ~/.julia/packages/Flux/qXNjB/src/cuda/cuda.jl:35

但是，根据订单的不同，错误与不同的包装相关。

Errors Depending on Order

有人对我可以尝试的方法有任何想法吗？

谢谢

Answer 1

因此，在拔掉头发后，我可以通过将export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/lib64添加到我的.bashrc文件中来使其工作。

我相信julia / Flux / CuArrays只是找到CUDNN Toolkit的好选择。

以不同顺序加载助焊剂和CuArray会导致错误

1 个答案: