我正在使用keras，我想读取代码中的图像，然后将其划分为32x32的非重叠块，并将每个块发送到我学习的深度学习模型中以进行进一步处理。我该怎么做？在学习过程中，我使用CIFAR10进行训练，其图像尺寸为32x32。现在，我想加载Lena，然后将其分成32x32的块，然后发送到我的模型进行处理。我需要对Lena进行一些更改以达到正确的精度吗？谢谢。
lena=Image.open('E:/images/lena_gray_512.tif')
a=view_as_blocks(lena_part, (32,32))
错误：
a = view_as_blocks（lena_part，（32,32））追溯（最近调用 最后）：
文件“”，第1行，在 a = view_as_blocks（lena_part，（32,32））
文件 “ D：\ software \ Anaconda3 \ envs \ py36 \ lib \ site-packages \ skimage \ util \ shape.py”， 第82行，在view_as_blocks中 如果block_shape.size！= arr_in.ndim：
AttributeError：“ TiffImageFile”对象没有属性“ ndim”
答案 0 :(得分：1)
您可以尝试view_as_blocks
from skimage.util.shape import view_as_blocks
view_as_blocks(arr, (2,2))