我有一个熊猫数据框，列为“ groupname”，“ result”和“ temperature”。我已经绘制了一个Seaborn形图，其中x ='groupname'和y ='result'，其中显示了将结果数据分为几组。
我还想做的是使用颜色图根据标记的温度对标记进行着色，例如，最冷的是蓝色，最热的是红色。
以下是我正在处理的数据类型：
groupname shot temperature result
0 G0 1 20 10.0
1 G0 2 25 10.1
2 G0 3 35 10.5
3 G0 4 10 15.0
4 G1 1 -20 15.1
5 G1 2 -17 13.5
6 G1 3 -6 10.5
绘制图表非常简单：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result")
plt.show()
但是现在我一直在尝试为点着色，我尝试了一些类似的事情：
sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", cmap=matplotlib.cm.get_cmap('Spectral'))
似乎什么也没做。
也尝试过：
sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", hue='temperature')
根据温度对点进行着色，但是颜色是随机的，而不是映射的。
我觉得可能有一种非常简单的方法来执行此操作，但是还没有找到任何示例。
理想情况是寻找类似的东西
sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", colorscale='temperature')
答案 0 :(得分：1)
您好，您要查找的关键字是“调色板”
下面应该可以工作：
sns.stripplot(data=results, x="groupname", y="result", hue='temperature',palette="vlag")