（正确的）ANN偏差和权重在TensorBoard上是什么样的？

Question

我只是想了解为什么我的损失函数图看起来如此悲惨。请原谅广泛的问题，但希望答案很简单。

损失图：

在训练过程中查看TensorBoard时，当事物实际上正确学习时，分布图和直方图应采用什么形状？

偏差和权重图：

我的理解是，随着调整幅度的减小，偏差分布应趋于零，权重应（理想情况下）具有完全均匀的分布。如果有人能更好地解释这一点，将不胜感激。

这是我认为难以融合的LSTM网络：