如何在excel（或SPSS）中基于唯一ID拆分数据集

Question

我已经为此苦苦挣扎了几天，所以任何有帮助的见解的人都会为我省去很多痛苦！

我有一个大约95,000行的数据集。每行是参与者对特定问题的一个答复。例如，第2行是参与者A对问题1的回答，他们表示分数为2。如图所示。

理想情况下，每个参与者我需要1行回复，如下图所示：

我尝试了VLOOKUP，然后尝试了一个宏来删除＃N / A并向上移动值，但是内存甚至无法处理VLOOKUP，因此这不是一个可行的选择。

我觉得该做些什么选择，但如果没有这样布置我的数据集，就无法进行以后的分析（以后，我需要对所有参与者的平均值进行平均，其中Q5 = 80，以此类推[Q5是一个类别代码]）。

乐意提供更多详细信息。可以在excel或IBM SPSS中解决此问题。

Answer 1

您可以使用数据透视表执行此操作。

使用Power Query（Excel 2010 +）（在Excel 2016+中也称为Get&Transform）为您提供了更大的灵活性，例如，自动化了Headers列的命名。

如果只有五个问题，则可以使用GUI。但是，如果问题的数量可能因运行而异，则需要通过高级编辑器来完成处理该问题的代码。

如果没有，则可以使用GUI透视“问题编号”列

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table2"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"UserID", type text}, {"QuestionNumber", Int64.Type}, {"Score", Int64.Type}}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(Table.TransformColumnTypes(#"Changed Type", {{"QuestionNumber", type text}}, "en-US"), List.Distinct(Table.TransformColumnTypes(#"Changed Type", {{"QuestionNumber", type text}}, "en-US")[QuestionNumber]), "QuestionNumber", "Score", List.Sum),
    Renames = List.Transform(List.Skip(Table.ColumnNames(#"Pivoted Column"),1), each {_, "Q" &_}),
    #"New Headers" = Table.RenameColumns(#"Pivoted Column", Renames)
in
    #"New Headers"

Stack Overflow case

Answer 2

SPSS回答：
在新的语法窗口中运行以下代码：

casestovars /id=userid /index=questionNum /separator="".