Question

数据结构如下：

Cli_ID   M_YR    trans-Date     First_Trans
1004525 Oct 17  30-Oct-17   20-Sep-17
1004570 Oct 17  02-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  05-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  10-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  11-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  12-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  13-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  17-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  19-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  23-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  24-Oct-17   30-Aug-17
1004570 Oct 17  25-Oct-17   30-Aug-17
1143578 Oct 17  13-Oct-17   07-Sep-17
1143578 Oct 17  18-Oct-17   07-Sep-17
1143578 Oct 17  19-Oct-17   07-Sep-17

我需要确定每月至少进行一次交易的所有客户。我想根据他们的首次交易日期计算（Count_month）他们应该进行至少一次交易的多少个月（例如，如果客户的第一次交易是2017年9月，那么从2017年10月到2019年6月，他们至少需要进行一笔交易的月份是21）。然后创建另一个计数器以循环遍历每个M_YR（月，年），如果唯一客户在给定的月份（Count_client）中有交易，则加1（例如，如果客户至少有一个交易a）从2017年10月到2019年6月，则计数器为21）

如果我比较这两个变量（Count_client和Count_month），如果Count_client

此方法有效吗？有没有更简单的方法可以做到这一点？我觉得这可能不是最简单的解决方案，但我目前还没有主意。

Answer 1

要计算第一笔交易到当前日期之间的月数，您可以使用：

compute Months_since_1st = datediff($time, First_Trans, "months").

（$ Time表达式将在计算中使用当前日期-您可以将其替换为任何其他日期）。

要计算进行任何交易的月数：

dataset name orig.
* identifying every month/year that had transactions - per client.
dataset declare agg1.
aggregate out=agg1 /break=Cli_ID M_YR /n=n.
dataset activate agg1.
* counting them for each client.
dataset declare agg2.
aggregate out=agg2 /break=Cli_ID /Nmonths_with_transactions=n.
* attaching the results back to original data.
dataset activate orig.
match files /file = * /table = agg2 / by Cli_ID.

如何创建循环显示日期和唯一客户ID的指标？

1 个答案: