我有一个在训练数据集上训练的随机森林回归模型。我想在测试数据集上使用它，并获取森林的MSE。我该怎么办？
我的模特是这个
fit = randomForest(out.cut$Vir_factor_freq ~ .,out.cut[,-1], importance = TRUE, ntree = 700, replace = TRUE, mtry = 7)
out.cut是训练数据。我用过：
pred = predict(fit, out.cut, type="response", OOB = TRUE)
测试数据出在哪里，一切都很好，我得到了预测，但是我想知道准确性，您可以通过fit $ mse从拟合模型中提取MSE并隔离出ith值。