如何在R中套索回归的测试数据上计算MSE?

时间:2019-04-19 18:03:12

标签: r regression mse

我正在尝试为R中的套索回归找到测试集的MSE。我已经使用glmnet公式创建了套索模型,但是像下面的代码中那样使用该模型来计算MSE会产生以下错误:< / p>

Error in cbind2(1, newx) %*% nbeta : not-yet-implemented method for <data.frame> %*% <dgCMatrix>
lassofit = glmnet( x , y , alpha = 1 , lambda = opt_lambda_1se , standardize = TRUE )

mean( ( dtest$logprice - predict( lassofit , dtest ) ) ^ 2 )

非常感谢您的帮助!

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