根据新信息修改R中基于PCA的模型

Question

我正在尝试执行以下操作：

1. 在成功的实验运行中执行PCA
2. 导入新运行
3. 根据初始模型检测新的运行是否离群 4。如果不是异常值，则将其合并到初始模型中

本质上，当输入信息时，我希望脚本执行PCA分析，将其与主模型进行比较，然后（如果运行不错的话）使用该分析来修改主模型。

我可以使用哪些命令或软件包执行此操作？我知道步骤1-3的操作方法，但是我不知道该如何使用此“主模型”。