这是一个Python系列，如何将Column1中的值求和，其中日期与索引Column0中的匹配。 2018-03-01 -0.4924 2018-03-01 -0.9708 2018-03-01 -0.9918 2018-03-01 -0.9756 2018-03-01 0.1984 2018-03-01 -0.9626 2018-03-01 -0.8395 2018-03-01 -0.3578 2018-03-02 0.8944 2018-03-02 0.1637 2018-03-06 0 2018-03-07 -0.9396 2018-03-08 0.9783 2018-03-08 0.9708 2018-03-08 0.8997 2018-03-08 -0.8393 2018-03-08 0.7702 2018-03-08 0 2018-03-08 0 2018-03-08 -0.5696 2018-03-08 -0.7345 2018-03-13 0 2018-03-15 0
预先感谢您的帮助。
已经尝试过了，但是它为Column1中的所有数据提供了累积量 daily_new2 = newsseries ['compound']。cumsum（）。resample（'D'）。last（）
daily_new2 = newsseries ['compound']。cumsum（）。resample（'D'）。last（）
我期望的是这样，重复的日期折叠了。 2018-03-01 -5.3921 2018-03-02 1.0581 2018-03-06 0 2018-03-07 -0.9396 2018-03-08 1.4756 2018-03-13 0 2018-03-15 0