Question

我正在尝试计算分位数输出并且接近，但是不确定如何将我的输出转换为可以作为df访问的df。

x.groupby(['day'])['mins'].quantile(.5)

这给了我我想要的东西，

输出不是数据帧，我需要将输出作为数据帧。

输出如下：

    day
    2019-06-28    3.0
    2019-06-30    4.0
    2019-07-02    3.0
    2019-07-06    3.0
    2019-07-08    3.0
    Name: mins, dtype: float64

谢谢！

Answer 1

您只需要执行reset_index（）

df = pd.DataFrame({'mins': [1, 2, 2, 10, 6],
                   'day':['2019-06-28','2019-06-28','2019-06-30','2019-06-30','2019-07-02']})

res = df.groupby(['day'])['mins'].quantile(0.5).reset_index()
res.rename(columns={'mins':'quantile_value'},inplace=True)
print(res)

          day  quantile_value
0  2019-06-28   1.5
1  2019-06-30   6.0
2  2019-07-02   6.0

我希望它能解决您的问题

将分位数计算输出转换为数据框

1 个答案: