我在R上进行cfa，我确定有两个愚蠢的问题：
1.我的一个模型没有使用原始数据的所有变量（它们最初是x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9，而我的模型仅使用x1, x2, x3, x5, x8 and x9），因此当我仅将cfa与我的数据一起使用时期望变量R给我一个错误，因为缺少一个错误。现在，我尝试通过仅使用所需变量制作新的.csv file来解决此问题。但我想知道是否有一种更简单的方法。
2.当我的模型适合后，第二个问题是否可以将输出放在漂亮的表中，而不是R提供的经典##中？
我也想对其他分析（例如KMO等）进行此操作，
非常感谢您的帮助！
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对于第一个问题，您可以查看数据的classes，因为通常这是功能无法在整个dataframe上起作用的主要原因。您能否提供有关数据外观的更多输入信息（您可以通过dput上的df函数提供输入信息来编辑问题）。
通过模型的“输出”，是要表示将data保存到计算机上，还是要将其放入另一个dataformat或table中。请澄清您的确切问题。
在编辑时，您也可以发布确切的错误消息。