我在R上进行cfa
,我确定有两个愚蠢的问题:
1.我的一个模型没有使用原始数据的所有变量(它们最初是x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9
,而我的模型仅使用x1, x2, x3, x5, x8 and x9
),因此当我仅将cfa
与我的数据一起使用时期望变量R给我一个错误,因为缺少一个错误。现在,我尝试通过仅使用所需变量制作新的.csv file
来解决此问题。但我想知道是否有一种更简单的方法。
2.当我的模型适合后,第二个问题是否可以将输出放在漂亮的表中,而不是R提供的经典##中?
我也想对其他分析(例如KMO等)进行此操作,
非常感谢您的帮助!
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对于第一个问题,您可以查看数据的classes
,因为通常这是功能无法在整个dataframe
上起作用的主要原因。您能否提供有关数据外观的更多输入信息(您可以通过dput
上的df
函数提供输入信息来编辑问题)。
通过模型的“输出”,是要表示将data
保存到计算机上,还是要将其放入另一个dataformat
或table
中。请澄清您的确切问题。
在编辑时,您也可以发布确切的错误消息。