不能理解在这种情况下的predict（）

Question

我正在查看一些代码，该代码为稍后将要测试的多个预测模型准备了数据帧。总体思路是根据所有其他列来预测NormSec。 不知道在这种情况下预测（dummies，newdata = data）会做什么。

我知道，predict用于基于已经训练好的拟合进行预测。为什么在这种情况下使用它？该代码有效，只是试图理解它。

data<-read.csv(file="datatable.csv")
attach(data)

#selecting the useful columns from data table:
data<-data.frame(NormSec, Rivalry,Stars,NormFB,SeasonPart,FootballSeason,LeBron,Weekend,LastSeasonWins
 ,Holiday,BigGame,OverUnders,DaysSinceLast,DaysUntilNext, Weekday, Monthday, NewArena)


dummies <- dummyVars(NormSec~., data = data)
attach(dummies)

#Here is the function I don't get:
dataDescr<-predict(dummies,newdata=data)


dataDescr<-data.frame(dataDescr)
attach(dataDescr)

dummies是一个虚拟变量对象，DataDescr（predict（）的输出）是没有NormSec列的原始数据帧。