如何迭代每个文档/文本并通过tfidf矢量化器运行,以稀疏矩阵存储输出

时间:2019-07-10 17:31:38

标签: pandas numpy machine-learning

我试图通过tfidf矢量化程序运行文本语料库,同时存储每个文档/文本tfidf输出出现以下错误。

AttributeError: 'list' object has no attribute 'tocoo'

下面是我的代码。

for i in range(test_reviews_df.shape[0]):
   final_tf_idf=[]               
   final_tf_idf.append(text_vectorizer_tst.transform(
                       [test_reviews_df['formated_reviews'].values[i]]))
    final_tf_idf=final_tf_idf.tocoo()

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