在R中使用扩频功能时结果不一致

Question

我有一个名为user_view的数据集，如下所示：

此数据中大约有4500万行。我将使用以下代码进行传播：

library(tidyverse)
spread_view <- spread(user_view, Seq, Channel)

当我在数据集的一个子集上运行此程序时，跨度很好。当我对整个数据集重新运行时，我开始看到有趣的结果。这些数字看起来更大，并且似乎分布不正确。

以前有没有人看过这种东西，还有没有其他途径可以使这些数据更广泛？

谢谢！

（对不起格式不好）

我尝试了许多不同的解决方案。包括删除竞争的程序包，在数据的子集上运行。

我希望能得到这个。而且它可以很好地工作在子集中，但是当扩展到4500万行时，它就混乱了……

我最终得到的例子：