在Tensorflow的卷积层（Conv1D和Conv2D）中，当设置padding ='same'时，哪一侧填充0？

Question

在tf.keras.layers.Conv1D和Conv2D中，参数padding具有'same'选项。我只想知道例如Conv1D，如果kernel_size = 2和stride = 1，哪一侧（开始或结束）都填充了0。

Answer 1

对于Conv1D，

如果要添加的列数（用于填充，p_i）为偶数，则左侧和右侧都将均匀地填充0。

如果要添加的列数（用于填充，p_i）为奇数，则仅右侧填充0。

要添加的列数可以使用以下公式计算：

Case 01: n_i%s = 0, p_i = max(k-s ,0)

Case 02: n_i%s != 0, p_i = max(k - (n_i%s)), 0)

其中n_i是输入形状（列数），p_i是要添加用于填充的列数，s是跨度，内核大小为k。