具有扩张和“因果”填充的Keras Conv1D不会减小序列的大小

Question

在Keras，如果你跑

(?, seq_length, dim)

然后打印出的形状将为{ name: 'Heading', element: 'h3', class: 'testClass' }, { name: 'Subheading', element: 'h4', class: 'testClass' }, { name: 'Paragraph', element: 'p', class: 'testClass' }, { name: 'Label', element: 'label', class: 'testClass' }, { name: 'Centered Heading', element: 'h3', styles: { 'text-align': 'center'} }, { name: 'Centered Subheading', element: 'h4', styles: { 'text-align': 'center'} }, { name: 'Centered Paragraph', element: 'p', styles: { 'text-align': 'center', 'color': 'red'} } ，这意味着序列长度根本没有改变。但这不是不正确的吗？因为扩张使得卷积9的有效内核宽度，输出的序列长度不应该减少8，因为因果内核需要9个值来执行其点积，因此不会输出前8个样本序列？这是Keras的问题吗？