Question

我遇到此运行时错误，我不知道该怎么办。我正在使用基于链接器的其他目的的代码。 https://github.com/oyam/Semantic-Segmentation-using-Adversarial-Networks

过去，我从变量声明中删除了volatile关键字。例子

loss = F.softmax_cross_entropy（self.y_real，Variable（self.xp.ones（batchsize，dtype = self.xp.int32），volatile = not self.gen.train））

到

loss = F.softmax_cross_entropy（self.y_real，Variable（self.xp.ones（batchsize，dtype = self.xp.int32）））

并将Train = true添加到全局配置。这会造成问题吗？

代码生成运行时错误：

def _fast_hist(label_true, label_pred, n_class):
    mask = (label_true >= 0) & (label_true < n_class)
    hist = np.bincount(
        n_class * label_true[mask].astype(int) +
        label_pred[mask], minlength=n_class**2).reshape(n_class, n_class)
    return hist


def label_accuracy_score(label_true, label_pred, n_class):
    """Returns accuracy score evaluation result.

    - overall accuracy
    - mean accuracy
    - mean IU
    - fwavacc
    """
    hist = _fast_hist(label_true.flatten(), label_pred.flatten(), n_class)
    acc = np.diag(hist).sum() / hist.sum()
    acc_cls = np.diag(hist) / hist.sum(axis=1)
    acc_cls = np.nanmean(acc_cls)
    iu = np.diag(hist) / (hist.sum(axis=1) + hist.sum(axis=0) -np.diag(hist))
    mean_iu = np.nanmean(iu)
    freq = hist.sum(axis=1) / hist.sum()
    fwavacc = (freq[freq > 0] * iu[freq > 0]).sum()
    return acc, acc_cls, mean_iu, fwavacc

我遇到此运行时错误：

/ content / drive /我的驱动器/chainer_version/segmentation/utils.py:195：RuntimeWarning：在long_scalars中遇到无效值 acc = np.diag（hist）.sum（）/ hist.sum（）

/ content / drive /我的驱动器/chainer_version/segmentation/utils.py:196：RuntimeWarning：在true_divide中遇到无效值 acc_cls = np.diag（hist）/ hist.sum（axis = 1）

/ content / drive /我的驱动器/chainer_version/segmentation/utils.py:197：RuntimeWarning：空片的平均值 acc_cls = np.nanmean（acc_cls）

/ content / drive /我的驱动器/chainer_version/segmentation/utils.py:198：RuntimeWarning：true_divide中遇到无效值 iu = np.diag（hist）/（hist.sum（axis = 1）+ hist.sum（axis = 0）-np.diag（hist））

/ content / drive /我的驱动器/chainer_version/segmentation/utils.py:199：RuntimeWarning：空片的平均值 mean_iu = np.nanmean（iu）

/ content / drive /我的驱动器/chainer_version/segmentation/utils.py:200：RuntimeWarning：true_divide中遇到无效值 freq = hist.sum（axis = 1）/ hist.sum（）

/ content / drive /我的驱动器/chainer_version/segmentation/utils.py:201：RuntimeWarning：在更大的范围内遇到无效的值 fwavacc =（freq [freq> 0] * iu [freq> 0]）。sum（）

链接器：RuntimeWarning：在long_scalars

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