我知道代码会慢一些，但是为什么这么慢呢？我该如何编码以避免这种速度下降？
std :: unordered_map在内部使用其他容器，而这些容器使用迭代器。构建调试时，默认情况下_ITERATOR_DEBUG_LEVEL = 2。这将打开iterator debugging。有时我的代码并没有受到太大影响，有时却运行得非常慢。
我可以通过在项目属性>> C ++ >>预处理器>>预处理器定义中设置_ITERATOR_DEBUG_LEVEL = 0来加快示例速度。但是正如this link所建议的那样，我不能在我的真实项目中这样做。就我而言，我与MSVCMRTD.lib发生冲突，该文件包含使用_ITERATOR_DEBUG_LEVEL = 2构建的std :: basic_string。我知道我可以通过静态链接到CRT来解决此问题。但是我宁愿不要修复代码，以免出现问题。
我可以做出一些改善情况的更改。但是，我只是在尝试事情而没有理解它们为什么起作用。例如，按原样，前1000个刀片将全速工作。但是，如果我将O_BYTE_SIZE更改为1，则第一个插入与其他所有对象一样慢。
This，this和this也有一些启发，但请不要回答我的问题。
我正在使用Visual Studio 2010（这是旧代码。）我创建了Win32控制台应用程序并添加了此代码。
Main.cpp
#include "stdafx.h"
#include "OString.h"
#include "OTHashMap.h"
#include <cstdio>
#include <ctime>
#include <iostream>
// Hash and equal operators for map
class CRhashKey {
public:
inline unsigned long operator() (const OString* a) const { return a->hash(); }
};
class CReqKey {
public:
inline bool operator() (const OString& x, const OString& y) const { return strcmp(x.data(),y.data()) != 0; }
inline bool operator() (const OString* x, const OString& y) const { return operator()(*x,y); }
inline bool operator() (const OString& x, const OString* y) const { return operator()(x,*y); }
inline bool operator() (const OString* x, const OString* y) const { return operator()(*x,*y); }
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
const int CR_SIZE = 1020007;
CRhashKey h;
OTPtrHashMap2<OString, int, CRhashKey, CReqKey> *code_map =
new OTPtrHashMap2 <OString, int, CRhashKey, CReqKey>(h, CR_SIZE);
const clock_t begin_time = clock();
for (int i=1; i<=1000000; ++i)
{
char key[10];
sprintf(key, "%d", i);
code_map->insert(new OString(key), new int(i));
//// Check hash values
//OString key2(key);
//std::cout << i << "\t" << key2.hash() << std::endl;
// Check timing
if ((i % 100) == 0)
{
std::cout << i << "\t" << float(clock() - begin_time) / CLOCKS_PER_SEC << std::endl;
}
}
std::cout << "Press enter to exit" << std::endl;
char buf[256];
std::cin.getline(buf, 256);
return 0;
}
OTHashMap.h
#pragma once
#include <fstream>
#include <unordered_map>
template <class K, class T, class H, class EQ>
class OTPtrHashMap2
{
typedef typename std::unordered_map<K*,T*,H,EQ> OTPTRHASHMAP_INTERNAL_CONTAINER;
typedef typename OTPTRHASHMAP_INTERNAL_CONTAINER::iterator OTPTRHASHMAP_INTERNAL_ITERATOR;
public:
OTPtrHashMap2(const H& h, size_t defaultCapacity) : _hashMap(defaultCapacity, h) {}
bool insert(K* key, T* val)
{
std::pair<OTPTRHASHMAP_INTERNAL_ITERATOR,T> retVal = _hashMap.insert(std::make_pair<K*,T*>(key, val));
return retVal.second != NULL;
}
OTPTRHASHMAP_INTERNAL_CONTAINER _hashMap;
private:
};
OString.h
#pragma once
#include <string>
class OString
{
public:
OString(const std::string& s) : _string (s) { }
~OString(void) {}
static unsigned hash(const OString& s) { return unsigned (s.hash()); }
unsigned long hash() const
{
unsigned hv = static_cast<unsigned>(length());
size_t i = length() * sizeof(char) / sizeof(unsigned);
const char * p = data();
while (i--) {
unsigned tmp;
memcpy(&tmp, p, sizeof(unsigned));
hashmash(hv, tmp);
p = p + sizeof(unsigned);
}
if ((i = length() * sizeof(char) % sizeof(unsigned)) != 0) {
unsigned h = 0;
const char* c = reinterpret_cast<const char*>(p);
while (i--)
{
h = ((h << O_BYTE_SIZE*sizeof(char)) | *c++);
}
hashmash(hv, h);
}
return hv;
}
const char* data() const { return _string.c_str(); }
size_t length() const { return _string.length(); }
private:
std::string _string;
//static const unsigned O_BYTE_SIZE = 1;
static const unsigned O_BYTE_SIZE = 8;
static const unsigned O_CHASH_SHIFT = 5;
inline void hashmash(unsigned& hash, unsigned chars) const
{
hash = (chars ^
((hash << O_CHASH_SHIFT) |
(hash >> (O_BYTE_SIZE*sizeof(unsigned) - O_CHASH_SHIFT))));
}
};
答案 0 :(得分：2)
我找到了足够的答案。碰撞是减速的根源。
编辑：-已将修复程序切换为boost :: unordered_map。 -
std :: unordered_map在
_Hash包含此名称（高度缩写）
template<...>
class _Hash
{
typedef list<typename _Traits::value_type, ...> _Mylist;
typedef vector<iterator, ... > _Myvec;
_Mylist _List; // list of elements, must initialize before _Vec
_Myvec _Vec; // vector of list iterators, begin() then end()-1
};
所有值都存储在_List中。
_Vec是_List迭代器的向量。它将_List划分为存储桶。 _Vec在每个存储桶的开头和结尾都有一个迭代器。因此，如果映射具有1M个存储桶（不同的键哈希），则_Vec具有2M个迭代器。
将键/值对插入地图后，通常会创建一个新存储桶。该值被推到列表的开头。密钥的哈希值是_Vec中放置两个新迭代器的位置。这是快速的，因为它们指向列表的开头。
如果存储桶已经存在，则必须在_List中的现有值旁边插入新值。这需要在列表的中间插入一个项目。现有迭代器必须更新。显然，启用迭代器调试后，这需要大量工作。该代码在中，但我没有逐步执行。
要了解工作量，我使用了一些废话散列函数，这些函数很糟糕，但是在插入时会产生很多冲突或很少发生冲突。
已添加到OString.h
static unsigned hv2;
// Never collides. Always uses the next int as the hash
unsigned long hash2() const
{
return ++hv2;
}
// Almost never collides. Almost always gets the next int.
// Gets the same int 1 in 200 times.
unsigned long hash3() const
{
++hv2;
unsigned long lv = (hv2*200UL)/201UL;
return (unsigned)lv;
}
// A best practice hash
unsigned long hash4() const
{
std::hash<std::string> hasher;
return hasher(_string);
}
// Always collides. Everything into bucket 0.
unsigned long hash5() const
{
return 0;
}
已添加到main.cpp
// Hash and equal operators for map
class CRhashKey {
public:
//inline unsigned long operator() (const OString* a) const { return a->hash(); }
//inline unsigned long operator() (const OString* a) const { return a->hash2(); }
//inline unsigned long operator() (const OString* a) const { return a->hash3(); }
//inline unsigned long operator() (const OString* a) const { return a->hash4(); }
inline unsigned long operator() (const OString* a) const { return a->hash5(); }
};
unsigned OString::hv2 = 0;
结果是惊人的。没有现实的哈希将起作用。
我的选择是