重新启动Elastic ML Job

Question

我正在使用elastic cloud solution并在Kibana从事ML工作。
我正在将一堆日志上传到弹性索引，然后创建ML作业以遍历索引并查找异常。
这项工作正常，我遇到了异常情况。
问题是，例如，当我将新日志上传到作业中时，例如，在上一次上传后的两天内，我没有收到新的异常。

如果我再次上载所有日志（使用最近两天的新数据来保存旧日志），然后重新创建ML作业并再次运行它，我将收到新的异常（旧的和最近两天的异常，在此期间未显示）第一次运行）。

我当前的流程如下：

1. 将日志上传到弹性索引
2. 使用此索引的数据Feed创建ML作业
3. 获取结果
4. 获取新日志（或等待几天）
5. 将ML作业状态更改为open
6. Upload logs to ML Job
7. 等待几分钟（因为我要添加大约1000条新日志，所以我在等待2分钟）
8. Flush job
9. 等待几分钟
10. Close job
11. Get job results

但是问题是，如果我查看Kibana中的作业Counts标签，我会发现我在ML作业中的最新记录的日期正确（最新）。
但是我没有新的异常。
另外，在此ML作业的Counts部分中，我看到：

  

processed_field_count：649,638

和

  

input_field_count：651068

如果我访问Single metric viewer从事这项工作，则会发现未处理新记录。
因此，我的猜测是ML不会重新启动工作或分析新数据。

我花了很多时间来研究elastic ML documentation，却找不到重启工作的方法。
所以，问题是，如何重新启动ML作业？