PIL从I; 16转换为JPEG会产生白色图像

Question

我在使用PIL将图像I; 16转换为JPEG时遇到问题。 我的原始图片可以在here（作为泡菜）中找到。 原始图像来自DICOM文件。 这是要尝试的代码：

import pickle
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

ims = pickle.load(open("pixel_array.pickle", "rb"))

img = Image.fromarray(ims)
print(img.mode)
rgb_im = img.convert("RGB")
print(rgb_im.mode)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
ax.imshow(rgb_im, cmap=plt.cm.bone)
fig.show()

不幸的是，该图像是完全白色的，而应该是胸部X射线扫描图像。

我关注了另外this个stackoverflow问题，并回答了以下问题

ims = pickle.load(open("pixel_array.pickle", "rb"))

img = Image.fromarray(ims)
print(img.mode)

img.mode = 'I'
rgb_im = img.point(lambda i:i*(1./256)).convert('L')
rgb_im.save('my.jpeg')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
ax.imshow(rgb_im, cmap=plt.cm.bone)
fig.show()

我能够可视化图像，但不幸的是my.jpeg是黑色图像。请帮忙！

Answer 1

您的值是16位的，需要减小到8位才能显示。您可以使用以下方法将它们从当前的2,712（即ims.min()）范围扩展到4,328（即ims.max()）范围：

from PIL import Image
import numpy as np
import pickle

# Load image
ims = pickle.load(open("pixel_array.pickle", "rb"))

# Normalise to range 0..255
norm = (ims.astype(np.float)-ims.min())*255.0 / (ims.max()-ims.min())

# Save as 8-bit PNG
Image.fromarray(norm.astype(np.uint8)).save('result.png')