Python中的LAS分类

Question

我正在使用sklearn在python中使用LASSO进行研究，但是当我运行分类数据集的代码时，这是不正确的，并且经过10倍交叉验证后，获得的结果仅为1。

Y是带有1和2的二进制标签。

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LassoCV, Lasso
from sklearn.model_selection import cross_val_score

lasso = Lasso().fit(X,Y)
accs=cross_val_score(lasso, X, Y, scoring=None, cv=10)

print('The results:',accs)


I expect get the ten different results after cross-validation with lasso in python.

Answer 1

LASSO用于机器学习的回归类型。有两种类型：分类和回归。也许您应该尝试使用随机森林分类。