我需要集成新数据，而不必为所有数据重新计算tSNE算法。
是否可以这样做，因为泡菜不能很好地工作。
tsne = TSNE(n_components=2, verbose=1, perplexity=30, n_iter=1000, learning_rate=30, early_exaggeration=12)
tsne_results = tsne.fit_transform(allData)
pickle.dump(tsne, open("TSNE.SAVED", 'wb'))
在我看来，我没有这种可能性，但我希望有办法解决这个问题