Question

我才刚刚开始学习python中的OOP主题，并且遇到了一些麻烦的主题，例如装饰器/属性以及python中所有“私有”方法的技巧。

可以肯定地说，使用 @property 就像使用属性一样，但是在幕后有一个函数可以执行某些操作吗？（例如，检查输入）
另外，使用 @ is_barking.setter 就像重载其他语言（例如C ++）的赋值运算符一样吗？因为我还可以检查输入内容之类的东西

这是代码：

class Dog():
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @property
    def is_barking(self):
        try:
            return self._is_barking
        except AttributeError as error:
            self._is_barking = False
            return self._is_barking

    @is_barking.setter
    def is_barking(self,value):
        self._is_barking = value


def main():
    rexi = Dog("rexi")
    print(rexi.is_barking)
    rexi.is_barking = True
    print(rexi.is_barking)

main()

>> False
>> True

非常感谢您！

Answer 1

是的，这是种正确的。设置器使您可以仅拦截对该属性名称的分配。

它不会超载分配，descriptor protocol在运行时可以轻松实现，property对象是 data 描述符对象；他们可以截获它们所属的类的实例的所有属性访问（获取，设置和删除），因此可以否决任何这些操作。这与C ++赋值重载不同，后者在编译时（IIRC）处理并在整个实例上运行，而不仅仅是实例上的属性。

真正发生的是，属性分配是由在object.__setattr__ special method中为其实例分配了属性的类对象处理的。该类将检查给定的属性名称是否被类中的对象覆盖，该对象是使用__set__或__delete__方法的描述符对象。

因此，可以通过__setattr__特殊方法将 general 属性分配挂钩，Python将属性设置委托给实例的父类型：

# foo.attr = bar   -> Python essentially calls __setattr__ on the class 
type(foo).__setattr__(foo, "attr", bar)

，然后在通常的简单情况下变成

foo.__dict__["attr"] = bar

但实际上，在type(foo)及其父类上搜索了数据描述符 first 。如果存在这样的对象，那么它的任务是处理属性设置：

obj = None
for cls in reversed(type(foo).__mro__):
    if "attr" in cls.__dict__:
        obj = cls.__dict__["attr"]
        break
if hasattr(obj, "__set__") or hasattr(obj, "__delete__"):  # data descriptor?
    try:
        obj.__set__(foo, bar)
    except AttributeError:
        raise AttributeError("can't set attribute")
else:
    foo.__dict__["attr"] = bar

property对象实现__set__，此实现将调用您的setter（如果已设置）。

是否正确地说python中属性的setter函数就像重载赋值运算符一样？

1 个答案: