如何在多重插补中同时使用类别和连续预测变量[r]

Question

我有一个庞大的数据集，其中包含几个分类（标称）变量和多个连续变量。大多数连续变量的数据缺失。

我一直在使用mouses包（pmm和rf）来插补丢失的数据，但是，我意识到该方法忽略了分类数据。分类数据可能对预测有用。

因此，我正在R中寻找一个多重插补代码（理想情况下是随机森林，因为缺少数据的份额很大），它允许考虑连续和类别预测变量来插补多个连续变量。

Answer 1

事实证明，我需要将分类变量转换为向量