我创建了许多2D热图，可视化了键盘上按下的键的压力。对于每个人，我都有一系列这样的热图。每个热图都是二维的，每个x-y位置都有一个关联的压力值（z）。
现在，我想标准化每个人的热图，因为我想将它们输入到神经网络中。如果我只需要一个向量序列，则可以减去均值并除以向量的每个元素的标准差，但是现在我有了更多的高维数据。
我考虑过要计算每个人整个序列的平均热量图，然后从序列中的每个热量图减去平均热量图。平均热图将只是热图序列上每个x-y对的平均值。我对标准偏差的处理方法是相同的，即将序列的每个热图中的每个x-y对除以整个热图序列上该对的标准差。
这是正确的方法吗？我认为减去平均热量图是可以的，但是我不确定单位方差，即像素方向（分别针对每个x-y对）是否正确。