通过非线性回归估算模型参数：如何在R中正确分组DV和IV？

Question

我想解决参数  通过非线性回归分析以下非线性模型：

示例数据如下：

S_t_c <- data.frame(
    t = seq(1:10),
    c_1 = rnorm(10)  
    c_2 = rnorm(10)
    c_3 = rnorm(10)

)

S_11_i_c <- data.frame(
    i = seq(1:20),
    c_1 = rnorm(20)  
    c_2 = rnorm(20)
    c_3 = rnorm(20)

)

我编写了用于计算的代码：

    x = 0
    for (j in 0:9) {
    x <- x+ x^j
    }

接下来，我编写了代码来计算的不同总和

Sum_S_t_c <- data.frame(
    s = seq(1:9),
    c_1 = rnorm(9)  
    c_2 = rnorm(9)
    c_3 = rnorm(9)

)

Sum_S_t_c = 0
for (c in 2:4) {
    for (s in 0:9) {  
    Sum_S_t_c[s,c] <- Sum_S_t_c + S_t_c[10-s, c] 
    Sum_S_t_c = Sum_S_t_c[s,c]
    }
}

我的问题是我不知道如何正确编写回归代码。特别是，我不知道如何对进行分组，这对于回归是必需的。