我最近提交了一篇论文，证明分类结果变量（0 =不规则动词产生; 1 =常规动词产生）通过连续变量（与现有动词的语音相似性）显着预测。具体来说，glmer模型显示，当相似性度量增加时，常规动词的产生明显更有可能。
我通过绘制Y轴上的MEAN生成和x轴上的相似性度量来绘制这种关系。然而，审稿人已经相当模糊地询问我是否在一个对数范围内绘制轴线＆＃34;。我正在努力弄清楚这里究竟是什么意思，并且想知道这是否是绘制分类结果变量和连续变量之间关系的标准要求？
是否像log和x轴一样简单转换，然后进行相同的绘图（即，x轴=自然对数变换平均生成; y轴=自然对数变换相似性度量）？如果我这样做，情节看起来与非转换版本相同，所以我想知道我是否应该尝试别的东西？
非常感谢您的帮助。 莱恩