无法使用罐装Tensorflow RNN估算器

Question

我正尝试如下使用Tensorflow中的canned RNN Estimator：

import tensorflow as tf

sequence_feature_colums = [tf.contrib.feature_column.sequence_numeric_column("test")]

estimator = tf.contrib.estimator.RNNEstimator(
    head=tf.contrib.estimator.regression_head(),
    sequence_feature_columns=sequence_feature_colums)

def input_fn_train():
  dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(({"test": [0]}, [0]))
  dataset = dataset.batch(1)
  return dataset

estimator.train(input_fn=input_fn_train, steps=1)

但是我收到错误TypeError: Input must be a SparseTensor.

这对我来说就像是个错误，或者我使用错了吗？

tensorflow==1.14.0

编辑：我创建了一个问题-https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30456