我目前正在尝试使用keras库中的vgg16模型，但是每当我通过这样做创建VGG16模型的对象时
from keras.applications.vgg16 import VGG16
model = VGG16()
我收到3次以下消息
tensorflow/core/framework/allocator.cc.124 allocation of 449576960 exceeds 10% of system memory
此后，我的计算机死机了。我在Linux Mint 18上使用64位4GB RAM，但无法访问GPU。
此问题是否与我的RAM有关？
作为一个临时解决方案，我从命令行运行python脚本，因为与任何IDE相比，我的计算机在此冻结的次数更少。另外，当我使用任何其他模型（例如InceptionV3）时，也不会发生这种情况。
我已经尝试了here提供的解决方案
但是没有用
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分：1)
您很可能用完了内存（RAM）。 尝试并行运行top（或htop）并查看您的内存利用率。
通常，VGG模型很大，并且需要相当数量的RAM。也就是说，实际需求取决于批量大小。较小的批次意味着较小的激活层。
例如，一个6幅图像的批处理将消耗大约一公羊（reference）。作为测试，您可以将批量大小减小到1，然后查看适合您内存的大小。