读取Excel文件后将StyleFrame obj转换为熊猫数据框

Question

是否可以从样式框架对象中提取熊猫数据框架？

sf = StyleFrame.read_excel("my.xlsx", read_style=True)
df = sf.to_dataframe()??

熊猫的read_excel（）似乎没有从excel读取样式，因此我正在考虑使用StyleFrame（我刚刚发现它），但是我需要底层的dataframe对象，以便可以对其进行纯熊猫操作并使用它与其他纯数据框。

是否还可以将styleframe对象的样式导出到pandas dataframe.style？

Answer 1

可通过data_df属性访问基础数据帧。请记住，每个“单元格”都将包含一个StyleFrame.Container对象（用于包装值和样式），但其行为应与预期的一样。

sf = StyleFrame({'a': [1, 2]})
print(type(sf.data_df))
print(type(sf.data_df['a']))
print(type(sf.data_df['a'][0]))
print(sf.data_df['a'].mean())

输出

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.series.Series'>
<class 'StyleFrame.container.Container'>
1.5

  

是否可以将styleframe对象的样式导出到pandas dataframe.style？

暂时不在，也许将来。