我已经基于张量流模型动物园https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
中的ssd_mobilenet_v2_quantized_coco调整了对象检测模型。
我的微调模型始终预测4个对象，而与输入的图像无关。
是什么导致模型学习始终准确预测4个对象？
我已验证我的训练数据在图像中包含大量对象。我尝试使用基本模型zip内的默认配置文件，以及在以下位置签入github的那个文件：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/samples/configs。两者产生相同的结果。
我的管道配置文件基于https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md或https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/samples/configs中ssd_mobilenet_v2_quantized_coco模型的默认值。除了填写相关的本地路径并使用我的自定义标签图，没有其他修改。
我希望我的模型应该能够预测0-100个对象。相反，它总是预测为4。
示例输出： （标签）：（信心）
图片1（全部错误）：
STATIONARY_CAR: 0.0820312
PERSON: 0.0820312
PERSON: 0.0585938
STATIONARY_CAR: 0.0585938
图片2（汽车正确，位置错误）：
STATIONARY_CAR: 0.992188
PERSON: 0.0898438
PERSON: 0.0585938
PERSON: 0.0585938
图片3（全部正确）：
STATIONARY_CAR: 0.910156
STATIONARY_CAR: 0.910156
STATIONARY_CAR: 0.867188
STATIONARY_CAR: 0.613281