Question

我有一个包含稀疏矩阵信息的纯文本数据文件（.dat），我想将其导入MATLAB。看起来有点像：

(1,2)    1    
(2,3)    2

依此类推，我们在左栏中得到了矩阵位置的索引，右边的那里有值。搜索周围并没有找到一个简单易行的方法，但我没有大量的MATLAB经验，所以我不知道我是否遗漏了一些明显的东西。

Answer 1

您可以使用功能spconvert

示例：

假设ASCII文件uphill.dat包含

1    1    1.000000000000000
1    2    0.500000000000000
2    2    0.333333333333333
1    3    0.333333333333333
2    3    0.250000000000000
3    3    0.200000000000000
1    4    0.250000000000000
2    4    0.200000000000000
3    4    0.166666666666667
4    4    0.142857142857143
4    4    0.000000000000000

然后是陈述

load uphill.dat    
H = spconvert(uphill)

H =

   (1,1)       1.0000
   (1,2)       0.5000
   (2,2)       0.3333
   (1,3)       0.3333
   (2,3)       0.2500
   (3,3)       0.2000
   (1,4)       0.2500
   (2,4)       0.2000
   (3,4)       0.1667
   (4,4)       0.1429

Answer 2

您可以尝试使用scanf。以下是一些代码：

fid = fopen('sparse.dat', 'rt');
[m n] = fscanf(fid, '(%d,%d) %d\n');
fclose(fid);
m = reshape(m, 3, length(m)/3)';
% m should now be:
% [1 2 1; 2, 3, 2]

导入格式＆lt;＆lt;（index，index）value＆gt;＆gt;的数据进入稀疏矩阵

2 个答案: