python中的scipy BSpline拟合将c参数返回为nan

Question

我正在尝试对我的数据集使用Scipy执行BSpline，但一直使nans作为c参数的输出。我的数据看起来还不错，所以我不理解这种行为。

这是我的代码：

[  7.  31.  55.  56.  62.  66.  76.  81.  84.  86.  94.  96. 103. 106.
 110. 119. 127. 133. 135. 139. 141. 146. 151. 155. 156. 158. 161. 162.
 167. 167. 169. 171. 174. 176. 179. 185. 186. 186. 190. 191. 191. 192.
 197. 198. 199. 201. 205. 206. 206. 215. 216. 221. 221. 222. 223. 229.
 235.]
[-5.56840730e-03 -1.09063303e-01 -5.18741553e-02 -5.30458383e-02
 -6.69730163e-02 -7.21759072e-02 -5.61977049e-02 -3.21943733e-02
 -1.79832190e-02 -1.13895725e-02 -4.01512043e-03 -4.61596093e-03
 -5.70053994e-03  1.84927579e-04  2.44232395e-02  1.49518662e-01
  2.98598127e-01  3.98777453e-01  4.22128667e-01  4.60772442e-01
  4.79260764e-01  5.27180679e-01  5.76179399e-01  6.13575074e-01
  6.22486031e-01  6.39749778e-01  6.64065552e-01  6.71587189e-01
  6.99728926e-01  6.99728926e-01  7.03625901e-01  7.02150823e-01
  6.90948695e-01  6.78954973e-01  6.56363959e-01  6.01324552e-01
  5.91505034e-01  5.91505034e-01  5.51537498e-01  5.41426721e-01
  5.41426721e-01  5.31289686e-01  4.80407198e-01  4.70057384e-01
  4.59503106e-01  4.37282983e-01  3.84402208e-01  3.68862989e-01
  3.68862989e-01  2.02192928e-01  1.83278406e-01  1.03392613e-01
  1.03392613e-01  9.24577049e-02  8.37138977e-02  6.77467636e-02
  6.89757619e-02]
t: [  7.   7.  31.  55.  56.  62.  66.  76.  81.  84.  86.  94.  96. 103.
 106. 110. 119. 127. 133. 135. 139. 141. 146. 151. 155. 156. 158. 161.
 162. 167. 167. 169. 171. 174. 176. 179. 185. 186. 186. 190. 191. 191.
 192. 197. 198. 199. 201. 205. 206. 206. 215. 216. 221. 221. 222. 223.
 229. 235. 235.]
c: [       nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan        nan        nan
        nan        nan        nan        nan 0.10339261 0.0924577
 0.0837139  0.06774676 0.06897576 0.         0.        ]
k: 1

这是我的输出：

{{1}}

情节看起来像这样：

我的数据出了什么问题？