使用SQL查询计算每日频率的累积计数

Question

我有一个数据集，其中包含“ UI”（唯一ID），时间，频率（UI列中给定值的频率），如下所示：

我想添加一个名为'daily_frequency'的新列，该列简单地按顺序计算给定日期的UI列中的每个唯一值，如下图所示。

例如，如果UI = 114737并在一天内重复2次，则我们在daily_frequency列中应该有1和2。

我可以使用group by和cumcount方法对Python和Panda包进行以下操作...

df['daily_frequency'] = df.groupby(['UI','day']).cumcount()+1

但是，由于某些原因，我必须通过SQL查询（Amazon Redshift）执行此操作。

Answer 1

我认为您想要一个连续的计数，可以计算为：

COUNT(*) OVER (PARTITION BY ui, TRUNC(time) ORDER BY time
               ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS daily_frequency

Answer 2

尽管Salman的答案似乎是正确的，但我认为ROW_NUMBER()更简单：

COUNT(*) OVER (PARTITION BY ui, time::date
               ORDER BY time
              ) AS daily_frequency