熊猫中的传统颜色格式

时间:2019-07-05 10:34:12

标签: python pandas styling

条件格式设置任务(我想使用样式) Python,熊猫

有一盘有两列的盘子

第二个表应突出显示 条件:

  1. 如果第一列数超过第二列,则为绿色;
  2. 如果第一列的数量等于第二列的数量,则为黄色;
  3. 如果第一列编号小于第二列,则显示为红色。[enter image description here

感谢您的帮助!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

想法是使用Styler.apply创建按条件填充样式的新DataFrame,用于按条件设置行DataFrame.mask

def highlight(x):
    c1 = 'background-color: green'
    c2 = 'background-color: yellow'
    c3 = 'background-color: red'

    m1 = x.iloc[:, 0] > x.iloc[:, 1]
    m2 = x.iloc[:, 0] == x.iloc[:, 1]

    df1 = pd.DataFrame(c3, index=x.index, columns=x.columns)
    return df1.mask(m1, c1).mask(m2, c2)

df.style.apply(highlight, axis=None)

编辑:

如果只需要设置一列,请使用numpy.select

def highlight(x):
    c1 = 'background-color: green'
    c2 = 'background-color: yellow'
    c3 = 'background-color: red'
    c = ''

    m1 = x.iloc[:, 0] > x.iloc[:, 1]
    m2 = x.iloc[:, 0] == x.iloc[:, 1]

    df1 = pd.DataFrame(c, index=x.index, columns=x.columns)
    df1.iloc[:, 1] = np.select([m1, m2], [c1, c2], default=c3)
    return df1

答案 1 :(得分:0)

您可以使用pandas.DataFrame.style.apply和某些格式化功能来应用列格式:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html