在已布置的地块之间绘制“网格”

时间:2019-07-05 10:06:18

标签: r ggplot2 ggpubr

我正在处理4个不同的图,并且正在使用ggpubr软件包中的ggarrange()将它们放在一个图中。我准备了一个示例:

library(ggpubr)
library(ggplot2)

p1 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 1")
p2 <- ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 2")
p3 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 3")
p4 <- ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 4") +
  facet_wrap(~Species)

plot.list <- list(p1, p2, p3, p4)

ggarrange(plotlist = plot.list)

输出: enter image description here

我想在单个图上画一个边框,就像这样:

enter image description here

有什么办法画这个边框?谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

grid.polygon()是相当手动的,但我认为它可以解决问题:

使用RStudio

library("ggpubr")
library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(grid)
p1 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 1")
p2 <- ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 2")
p3 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 3")
p4 <- ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width)) + geom_point() + ggtitle("Plot 4") +
  facet_wrap(~Species)

plot.list <- list(p1, p2, p3, p4)

ggarrange(plotlist = plot.list)
x = c(0, 0.5, 1, 0.5, 0.5, 0.5)
y = c(0.5, 0.5, 0.5,0, 0.5, 1)
id = c(1,1,1,2,2,2)
grid.polygon(x,y,id)

enter image description here 使用闪亮(编辑)

在闪亮的应用程序中进行操作时,需要使用annotation_custom()添加网格,如下所示:

    ggarrange(plotlist = plot.list) + 
    annotation_custom(
             grid.polygon(c(0, 0.5, 1, 0.5, 0.5, 0.5),
                          c(0.5, 0.5, 0.5,0, 0.5, 1), 
                          id = c(1,1,1,2,2,2), 
                          gp = gpar(lwd = 1.5)))

答案 1 :(得分:2)

不确定这是否适合您,但是您可以在各个图的周围加上边框。但是,这包括布局外部的边框。您的描述似乎并不反对,但是示例图中只有内部网格线。

您可以在创建绘图时添加theme调用;与其编辑情节创建,不如将其全部粘贴在一起之前,我只是对列表中的每个情节进行了处理。

library(ggpubr)
library(ggplot2)

#### same plot creation here ######

plot.list <- lapply(list(p1, p2, p3, p4), 
                    function(p) p + theme(plot.background = element_rect(color = "black")))

ggarrange(plotlist = plot.list)