我不知道这个问题是否微不足道,但是......
我试图以与PAIRS图相似的形式绘制一组变量。
但是我不想在图形的行和列中使用相同的变量,而是希望有不同的变量。例如,如果我有一个带有X1,...,X7的数据集和另一个带有Y1,...,Y7的数据集。
我尝试过布局和par(mfrow)但是因为我想要跨越7个变量x 7个变量,它给了我一个溢出错误。
有没有办法做这个图矩阵7x7?
谢谢
答案 0 :(得分:3)
我不知道使用基础R中的pairs(...)
来实现此目的的方法,但是这里是ggplot
解决方案,假设您的x值和y值都在数据帧中名为df.x
和df.y
。
# create a sample dataset - you have this already...
set.seed(1) # for reproducible example
df.x <- data.frame(matrix(sample(1:50,350,replace=T),nc=7))
df.y <- 2*df.x + rnorm(350,sd=5)
colnames(df.y) <- paste0("Y",1:7)
# this makes the plot - you start here.
library(ggplot2)
library(data.table)
library(reshape2) # for melt(...)
xDT <- data.table(melt(cbind(id=1:nrow(df.x),df.x),id="id",value.name="xval",variable.name="H"),key="id")
yDT <- data.table(melt(cbind(id=1:nrow(df.y),df.y),id="id",value.name="yval",variable.name="V"),key="id")
xy <- xDT[yDT,allow.cartesian=T]
# simulates pairs() in base R
ggp = ggplot(xy,aes(x=xval,y=yval))
ggp = ggp + geom_point()
ggp = ggp + facet_grid(V~H, scales="free")
ggp = ggp + labs(x="",y="")
print(ggp)
这假定但不测试df.x和df.y中的行数是相同的。
您不一定需要data.tables
才能执行此操作,但如果您的数据集很大,并且语法更清晰,则可能会更快。