标签： python-3.x machine-learning
我有一个数据集（6497（样本数），13（特征数））。每个样本均包含35次步骤。我必须预测每个时间步长的目标变量，将先前的时间步长作为下一个时间步长的输入。例如，它应该预测第一步（仅采用12个特征），并且第一步的输出必须用作下一步的输入（连同特征）。同样，对于第三步，必须将第一步和第二步与12个特征一起使用。我可以从哪里开始设计可以解决此问题的网络？