如何用MLP神经网络解决XOR问题？

Question

明天早上我必须进行神经网络期末考试，但是有一个问题，我无法用MLP解决XOR问题，我不知道如何分配权重和偏差值：（

Answer 1

所以，就像你在2天前发布的那样，我想我迟到了帮助你的考试：（

然而，学习总是一件好事，而且对神经网络的了解更是如此！

通常我会回答这个问题，告诉你使用一个带有2个输入单元的网络（每个布尔一个），2个隐藏单元和1个输出单元（用于布尔答案），然后引导你走向{ {3}}找到正确的权重。

然而，你的短语 - “我无法解决”让你觉得老师希望你自己找到重量。在这种情况下，解决方案是将一个隐藏单元视为表示OR门，另一个表示AND门。从这些单元到输出的连接将允许你说“如果OR门触发并且AND门没有触发”，这是XOR门的定义。无论如何，这只是直觉，实际网络如下所示。

请注意，图中某些单位的阈值通常不是0 - 这只是将偏差单位连接到那些以阈值作为权重的单位的简写。